多项式带余除法定理的一种新证明

利用线性空间的理论,在高观点下给出了多项式带余除法定理的一个新证明.它避免了使用构造法这种技巧性较高的数学方法,使学生比较容易轻松掌握.     

Stabilization of active fault‐tolerant control systems by uncertain nonhomogeneous markovian jump models

This article investigates the stabilization and control problems for a general active fault‐tolerant control system (AFTCS) in a stochastic framework. The novelty of the research lies in utilizing uncertain nonhomogeneous Markovian structures to take account for the imperfect fault detection and diagnosis (FDD) algorithms of the AFTCS. The underlying AFTCS is supposed to be modeled by two random processes of Markov type; one characterizing the system fault process and the other describing the FDD process. It is assumed that the FDD algorithm is imperfect and provides inaccurate Markovian parameters for the FDD process. Specifically, it provides uncertain transition rates (TRs); the TRs that lie in an interval without any particular structures. This framework is more consistent with real‐world applications to accommodate different types of faults. It is more general than the previously developed AFTCSs because of eliminating the need for an accurate estimation of the fault process. To solve the stabilizability and the controller design problems of this AFTCS, the whole system is viewed as an uncertain nonhomogeneous Markovian jump linear system (NHMJLS) with time‐varying and uncertain specifications. Based on the multiple and stochastic Lyapunov function for the NHMJLS, first a sufficient condition is obtained to analyze the system stabilizability and then, the controller gains are synthesized. Unlike the previous fault‐tolerant controllers, the proposed robust controller only needs to access the FDD process, besides it is easily obtainable through the existing optimization techniques. It is successfully tested on a practical inverted pendulum controlled by a fault‐prone DC motor. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 318–329, 2016     

Robust guaranteed cost control for discrete‐time systems via partially delay‐dependent controller with linear fractional uncertainties

In this article, a partially delay‐dependent controller is designed to analyze the guaranteed performance analysis of a class of uncertain discrete‐time systems with time‐varying delays. By constructing suitable Lyapunov–Krasovskii Functional (LKF), sufficient conditions are derived to ensure the system to be robustly stochastically stable in mean square sense by using Wirtinger‐based inequality and convex reciprocal lemma. The proper cost function is chosen to guarantee an adequate level of performance. The derived conditions are expressed in terms of linear matrix inequalities (LMIs) which can be easily solved by LMI Toolbox in MATLAB. Further, the advantage of employing the obtained results is illustrated via numerical examples. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 113–122, 2016     

$I$-有界型线性空间的构造

本文引进了$I$-有界型线性空间的概念, 并给出两个具体的$I$-有界型线性空间. 进而, 研究了两种构造$I$-有界型线性空间方法:一种是利用普通的有界型线性空间诱导出一个新的$I$-有界型线性空间; 另一种是借助$I$-有界型线性映射生成一个新的$I$-有界型线性空间.     

多水平模型及其在经济分析中的应用

针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。     

多水平模型及其在经济分析中的应用

针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中应用。同时对多水平模型的估计理论,应用软件以和发展展望进行了讨论。     

具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性

研究了一类具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性问题.在不要求激励函数可分离为实部函数和虚部函数的条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并运用驱动-响应同步方法、自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了具有泄漏时滞的复值神经网络全局同步性的充分条件和同步控制器设计方法.给出的判据是由复值线性矩阵不等式表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性.     

基于介质温度数值分布规律的冰盖厚度检测分析方法

针对水文预报领域冰层厚度检测过程中对空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点难以判断的难题,提出了一种基于介质温度数值分布规律的冰层厚度检测分析方法.新方法在对空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点进行分析判断时采用了聚类分析思想,通过采用改进属性归类规则的K-means算法,对采集到的空气、冰与水不同介质的温度数值分布数据进行分类,并对各自属性的温度梯度分布数据集合进行线性拟合,从各拟合曲线交点可以获得空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点,进而计算出冰层厚度数值.采用这一方法对2014.12-2015.3内蒙包头黄河河道冰情采集数据进行分析,证明了新方法的可行性.     

移动通信中的无线信道指纹特征建模

为了探索无线信道的传播特征并建立相应的无线信道模型,针对无线信道的"指纹"特征建模及场景识别问题,提出基于无迹卡尔曼神经网络的信道建模方法.首先采用霍特林变换对信道传播数据进行预处理,实现数据从复数域到实数域的转换,然后利用主元分析对数据进行降维,得到降维数据后,采用无迹卡尔曼神经网络进行无线信道"指纹"特征建模,最后根据模型的输出值建立无线信道的评价指标,对测量的信道数据进行场景划分以及场景识别.仿真结果表明:无迹卡尔曼神经网络所建信道模型可准确对无线信道进行类别划分和场景识别.     

混合水平正交设计的最优选择

利用矩阵象方法,首先将强度2下混合水平正交设计的混杂度量,推广到强度t下混合水平正交设计的混杂度量,然后通过这些混杂度量指标,给出了强度t下混合水平正交设计的四个分辨度指标,其具有水平置换不变性,并能同时用于等水平情形和混合水平情形。最后对混合水平正交表OA(18,6~13~6,2)进行了实例计算,并讨论四个分辨度的差异性。